注册界面用户流失？原因解析及对策大全（实例）

图片来源图虫：已授站长之家使用

文/江南朱七七

前几日，渠道部门的小Y突然灵光乍现，跑去让数据部门拉取了一个诡异数据——点击【获取验证码】按钮的未成功注册人数。

为什么说这个数据诡异呢？

因为平常大家的关注点都在“H5 注册-app登陆”的转化率，或是“APP激活-app注册”的转化，很少有想到说，我单独去看看这批走了大半路程又放弃的人。

然后，我发现这个惊天巨坑落到了我这只菜鸟身上，因为没有拜锦鲤，掉的如此不偏不倚。

这个问题把我折磨的不轻，并且确实关系到转化和运营成本，于是想着把自己整理的内容分享出来，能得到看官们的指点更是感激不尽。

一、问题剖析

首先，这个数据可能来源于哪些场景呢？

• 第一种：用户在万千信息流广告中进入H5 注册页，填了手机号，但是正好队友叫我去吃鸡，于是注册中断，用户未进入注册库。

• 第二种：用户已经下载了APP，进到登录页，填了手机号码，图形验证码输错 3 次，怒了，直接放弃注册。或者app设置登录前置，用户在不能看到内容的情况下，放弃注册。

• 第三种：用户完全按正常的流程走，但注册短信未成功下发或到达时间滞后，导致注册未果。或者，在注册的根本就不是个人（欧～我没有讲鬼故事），它可以夜以继日地发服务器发起请求。

二、原因解析

场景剖析过后，原因其实可以分为几个大类：

1. 刷注册，业务攻击

我们采集了 10 天的该项数据，发现单个手机号最多点击次数为 3475 次。 10 天内点击次数> 1000 次的有 425 个手机号，> 100 次的有 1068 个手机号。

点击 3475 次是什么概念呢？

按验证码每隔 1 分钟才能发送的频率，这个号码如果能每天不停歇地发验证码，那平均每日需要发11. 6 个小时，感受一下。并且这种都是程序自动生成一批手机号，一则你封了它可以生成新的，二则你也不能封，万一误伤了目标用户，反而影响了自己的业务。

什么样的下载包容易被刷呢？

• 长久不上新包的APP（长期未通过ios审核或安卓审核），接口比较老，容易被刷；

• 没有图形验证码拦截的，容易被刷。

2. 个人问题，中断注册

找不到核心原因的那会，无知无畏的我无奈选择了电话回访，然后发现各种稀奇古怪的中断理由：

• 那会儿太忙后面就给忘了；

• 我是在今日头条上看到的，也就随便看看，后面直接刷过去了；

• 先浏览了一下内页，没有特别强的注册欲望，回头就忘了。

3. 图形验证码不清晰/登录前置

如果为了防刷图形验证码设计的过于复杂，或者g/q等字母容易混淆，也有可能影响到用户的注册意愿。此外，除了社交聊天/共享单车等特殊的类别，普通APP如果选择先登录才能浏览的话，很可能影响用户的注册意愿，从而造成部分流失。

4. 通道问题，未收到/延迟收到短信

这一部分也会占一个小的比例，但目前市场上通道资源紧张，到达率60%-70%也不是什么稀奇事。同时，如果下发的时候用户手机有问题，导致无法成功下发，这些失败短信会在网关保存一段时间再尝试下发，时间按当地网关不同，有些立即返回，有些要 72 小时再次下发。

这时，用户有几种可能放弃注册：等待时间过久放弃注册；收到时间大于验证码有效时间（一般> 30 分钟）；多次触发，多个验证码造成混淆。

三、对策大全

那么，有哪些可以改进的措施可以采纳呢？

1. app版本更新/技术提升

这个方向能解决60%关于今天讨论的流失问题，但受限于应用市场审核，很多包都是提交了 1 年多都不见通过。这种情况下，除了继续提交申请外，我们只能从其他方向先做改良。

2. 通道下发限制

目前设置了每个手机号最多成功下发 3 条短信，那么，即使他每天申请 1000 次，我们也只是发了 3 条注册短信，控制了短信成本。

3. 短信召回

实践中我们发现：召回短信发送的越及时，召回效果越好。具体表现在统计短信发出后的次日数据时，这批用户的注册率和申请率明显提升。此外，为了降低召回短信成本，获取更真实的召回数据，不妨把当日获取验证码次数> 10 的手机号剔除。

这部分用户的召回还是非常有必要的：

• 一则，这批都是有强需求的目标用户；

• 二则，渠道部门拉一个新注册的成本是 15 元/人，现在短信召回的话只需 4 元不到的成本，为什么不做呢？

4. 验证码调整

如果APP目前在用特别复杂的验证码，可以考虑增强一些辨识度（影响到用户注册的情况下），或者换成滑动式图形验证码。

5. 通道评估与比较

分析这个问题的时候，我找我们的短信通道商要了一份到达时间的数据。数据显示，平均每日已到达的短信时间分布如下：

0- 3 秒 19%，4- 5 秒 43%，6- 7 秒 17%，8- 10 秒 13%， > 10 秒 7%，> 100 秒 2%。

显然，还是有不少用户延迟收到短信的，那么，可以横向比较几个通道的数据，择优选取。

结语

混迹互金行业，用户运营初涉水，若得指点，高兴异常。